9月8日上午，信息工程学院在教学楼A209室召开《人工智能》课程集体备课会。学校党委委员、副校长王健鑫出席备课会并讲话，教务处、教学质量监控与评估中心负责人以及学院计算机专业任课教师参会。会议由学院副院长宿刚主持。

会上，计算机系主任谭小球代表课程组解读《人工智能》课程建设思路，从课程体系建构、数字化资源开发，授课分工安排及计划进度等方面，明确了课程建设的具体实施路径。顾沈明教授分享了省级一流课程《人工智能与海洋产业应用》建设进展。各模块牵头人及主讲教师结合国内同类院校课程建设的调研结果，提出聚焦理论教学通俗化、实践案例多元化、评价设计过程化等三大关键点，以此提升课程教学质量。同时围绕课程内容设计、课程制作方案，建议开发海洋特色校本教材，强化海洋特色应用案例库建设，推动理论与产业实践深度衔接等诸多建设性意见。

王健鑫副校长在总结中，充分肯定了召开此次集体备课会的重要性和紧迫性。他指出，当前人工智能技术正加速渗透各行各业，推动生产生活方式深刻变革，人工智能教育已成为未来高等教育发展的核心方向之一，更是高校培养适应智能时代人才的关键抓手。《人工智能》作为通识教育必修课，不仅是培育学生智能素养的重要载体，更是挖掘学生创新潜力、助力其把握行业发展机遇的核心课程。他强调，任课教师需牢固树立“质量为先”理念，主动将人工智能行业前沿动态、技术突破及产业需求融入教学设计，为课程高质量落地与持续升级夯实基础，进一步助力学校海洋特色人才数字化能力培养。各相关部门要强化协同配合，明确工作时间节点，卡准工作节奏，确保按时按要求完成课程开课任务。

教务处、教学质量监控与评估中心负责人分别结合部门职能，围绕课程建设优化、教学改革深化、数字教材开发、教师教学创新竞赛培育及全流程教学质量监控等工作开展交流讨论，为《人工智能》课程后续建设与实施提供了多维度支持思路。