彭丽莎
基本信息
办公电话：（不填） 电子邮件：lisha.peng@zjou.edu.cn
通讯地址：浙江省舟山市定海区临城街道海大南路1号 邮编：316022
教育背景
教育经历:
2012.08-2016.07 西安理工大学 本科
2016.09-2021.07 中国科学院大学 博士
国际访问经历:无
工作经历
2021.03-2022.07 宁波均胜电子有限公司 工程师
2022.07-至今 浙江海洋大学 讲师
本人隶属于浙江海洋大学省级重点实验室&信息工程学院的海洋通信实验室大团队，主要研究方向包括：电力电子与开关电源、汽车电子控制器、网络与信息安全等。
研究方向
电力电子与开关电源、汽车电子控制器、网络与信息安全等
团队成员
招生专业
科研项目
1.（参与）“基于海洋5G 终端的海上监管搜救低空通信网络建设模式研究”，中华人民共和国舟山海事局，10万，2025-01-01至2025-12-31，结题
2.（参与）“海洋智能物联与新能源技术研究和应用智能海洋通信与低成本高效海洋清洁能源关键技术的研究与应用”，浙江省“尖兵领雁＋X”科技计划项目，项目编号：2025C02018，2025-01至2026-12，1019万，在研
3.（参与）“海洋表面电波传播特性获取与信道建模”，国家自然科学基金联合基金课题，项目编号：2106700292401，2024-06至2026-12 ，13万，在研
4.（主持） “海洋无线通信信号强度影响因素分析与应用”，浙海大信工学院科研项目 ，项目编号：21065008624，2024-01至2025-12 ，5万，在研
5.（主持） “人才引进科研基金”，项目编号：JX6311061023，2022-07起 ，10万，在研
教学工作
本科生课程：多媒体技术,信号与系统,数字电子技术,人工智能基础,生产实习
研究生课程：专业英语（信息化）
论文/期刊
Journal Publications:
1.Peng, L., Yang, K., Wu, J., Wen, C., Peng, T., & Li, X. (2025). Machine learning methods comparison for maritime wireless signal strength prediction. Engineering Applications of Artificial Intelligence,158, 111357.(SCI检索，中科院一区TOP期刊,IF=8，被引次数=1)
2.杨堃, 秦莉, 彭彤, 温程远*, 彭丽莎，(2025). 海洋无线通信系统实践基地建设探索. 中国设备工程 251–253.（普刊，被引次数=0）
3. Peng, L., Shen, W., Feng, A., Liu, Y., Gao, D., Yan, H., & Wu, F. (2020). Method for obtaining junction temperature of power semiconductor devices combining computational fluid dynamics and thermal network. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment, 976, 164260. (SCI检索，中科院三区期刊，IF=1.4,被引次数=7)
Conference Publications:
1. Xue, T., & Peng, L. (2025, May). Optimisation of UAV Target Recognition Method Combining Self-Supervised Learning. In 2025 5th International Symposium on Computer Technology and Information Science (ISCTIS) (pp. 1306-1309). IEEE.
2.申万增, 燕宏斌, 彭丽莎, 郭宏亮, 高大庆. 加速器电源中功率模块的设计与研制 [C]//第六届全国加速器磁铁、电源和低温、真空技术研讨会, 2018:183-187.
3. Peng, L., Gao, D., Shen, W., & Yan, H. (2018, November). IGBT junction temperature estimation in water cooling power modules. In 2018 IEEE International Power Electronics and Application Conference and Exposition (PEAC) (pp. 1-6). IEEE. （被引次数=5）
专利
1.杨堃、彭丽莎、詹升宇、李新，一种移动机器人路径规划方法和装置，发明专利，中国，专利号：ZL202510845636.4，授权公告号：CN120353232B，申请日：2025年06月23日，授权日：2025年08月19日，专利权人：浙江海洋大学，证书号第8171740号.（授权）
2.彭丽莎、杨堃、秦莉、鄢社锋、王文亮、周建华、汪益军，一种海上无线通讯的信号强度预测模型评估方法和装置，发明专利，中国，专利号：ZL 202510420373.2，授权公告号：CN119921881B，申请日：2025年04月03日，授权日：2025年06月17日，专利权人：浙江海洋大学，证书号第8004932号.（授权）
软著
1.彭丽莎，基于深度学习的鱼类检测系统V1.0，登记号：2025SR0067717 ，软著登字第14723915号，授权日期：2025年1月10日，软著权人：浙江海洋大学.
获奖与荣誉
