联系方式

电子邮件：bangjunlei@zjou.edu.cn

教育背景

毕业院校:

东南大学 

博士后经历与单位：     

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项目经历

1.【主持】浙江海洋大学人才引进科研基金项目，“深度学习及其海上风电与机器人控制中的应用”，50万元，2024.02-2029.02，在研；        

2.【主持】贵州省科技厅科技计划项目，“柔性高压直流输电系统的拓扑结构及其建模与控制研究”，10万元，2015.08-2018.8，结题；    

3.【主持】贵州省科技厅科技计划项目，“多台 FACTS 设备的协调运行与控制研究”，10万元，2016.08-2019.8，结题；          

4.【主持】贵州省教育厅重点项目，“云贵高原低风速大型风电机组的大数据建模、控制与优化”，40万元，2021.01-2023.12，结题；             

5.【参与】国家自然科学基金项目，“双切换系统的分析与控制”，38万元，2019.01-2022.12，结题；         

6.【参与】贵州省科技厅科技支撑计划项目，“高原极寒地区风机叶片结冰防护与运行控制关键技术研究”，246万元，2019.01-2022.12，结题。

主要成果/代表性成果

发表论文近50篇，其中SCI索引20余篇，授权5个国家发明专利。代表作：    

[1] Bangjun Lei∗, Haihong Tang, Yuxiang Su, Yandong Ru, Shumin Fei. Fuzzy adaptive power optimization control of wind turbine with improved whale optimization algorithm and kernel extreme learning machine. Expert Systems With Applications, 2025, 272: 126750. (SCI 1区TOP期刊)

[2] Bangjun Lei∗, Shumin Fei. Adaptive fuzzy coordinated control design for wind turbine using gray wolf optimization algorithm. Applied Soft Computing, 2024,167: 112319. (SCI 1区TOP期刊)

[3] Xingyu Lv; Bangjun Lei*; Shumin FEI. PCDH-based nonlinear  control of VSC-HVDC with wind power integrated. Journal of Control and Decision, 2021, 8(1): 41-49. (EI)

[4] Xingyu LV; Bangjun Lei*; Shumin Fei. Finite-time robust control for transformerless H-bridge cascaded STATCOM with star configuration. Journal of Control and Decision, 2021, 8(2): 106-115. (EI)

[5] Bangjun Lei*; Shumin Fei; Tao Zhang. Global continuous robust finite-time control design for unified power flow controller. International journal of robust and nonlinear control, 2018, 28(14): 4209-4229. (SCI)

获奖经历（指导学生或个人）

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现在的主要科研方向

深度学习理论与应用、海上新能源发电技术与智能机器人控制技术

招生领域

计算机技术；

新一代电子信息技术（含量子技术等）