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教育背景

毕业院校:

南京理工大学 

博士后经历与单位：     

西安电子科技大学和中国空空导弹研究院

项目经历

[1] 主持 国家自然科学基金项目，基于局部排列的核张量模型理论与算法研究，30.5万元，2016/01-2018/12, 结题.

[2] 主持 中国博士后科学基金项目(河南省博士后科学基金项目)，基于景象匹配的地面目标要害点精确定位技术研究，15万元，2013/09-2015/12, 结题.

[3] 主持 洛阳市科技计划项目，彩色印刷品缺陷在线检测系统研究与开发，20万元，2014/01-2015/12, 结题.

[4]主持 浙江海洋大学人才引进科研基金项目，基于多视角特征协同迁移的低质图像识别方法研究，50万元，2023/07-2028/07, 在研.

主要成果/代表性成果

发表SCI期刊论文60多篇，其中TOP论文12篇，热点、高被引2篇，专著2部、教材1部，授权国家发明专利5项。

[1] Liu Z, Zhu F, Vasilakos A, et al. (2025). Discriminative approximate regression projection for feature extraction. Information Fusion,, 120: 103088.

[2] Liu Z, Zhu F, Xiong H, et al. (2025). Graph regularized discriminative nonnegative matrix factorization. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 139: 109629.

[3] Liu Z, Wang T, Zhu F, et al. (2024). Domain adaptive learning based on equilibrium distribution and dynamic subspace approximation. Expert Systems with Applications, 2024, 249:123673.

[4] Liu Z, Zhu F, Zhang K, et al. (2023). Manifold transfer subspace learning based on double relaxed discriminative regression. Artificial Intelligence Review, 56(1): 959-981.

[5] Liu Z, Lai Z, Ou W, et al. (2023). Discriminative sparse least square regression for semi-supervised learning. Information Sciences, 636: 118903.

获奖经历（指导学生或个人）

个人奖项：

[1] 2017年，河南省教育厅科技成果奖，1等奖，3/6;

[2] 2015年，洛阳市科学技术进步奖，2等奖;

[3] 2018年， 河南省自然科学优秀学术论文，3等奖；

[4] 2020年，河南省科学技术进步奖，2等奖，5/10.

指导教师奖：

[1]2025年，2025全国大学生海豚杯数智应用创新大赛，1等奖.

现在的主要科研方向

机器学习、深度学习、迁移学习

招生领域

计算机技术