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教育背景

毕业院校:

电子科技大学 

博士后经历与单位：     

成都华为技术有限公司

项目经历

1.【主持】浙江省自然科学基金公益项目，《通过模型与数据双向驱动的深度卷积神经网络去除图像雨雾混叠方法的研究》，经费10万元，时长2022.01-2024.12，结题；

2.【主持】浙江海洋大学校基金，《利用深度神经网络进行腹腔镜图像实时去雾方法研究》，经费5万元，时长2024.01-2026.12，在研；

3.【主持】横向项目，《LNG工厂泄漏智能监测与应急处置系统》，经费30万元，时长2025.03-2026.03，在研；

4.【主持】横向项目，《基于人工智能深度学习技术的针型激光共聚焦显微镜辅助CT引导下经皮穿刺肺部病变检测》，经费10万元，时长2025.08-2026.08，在研；

5.【参与】国家自然科学基金面上项目，《界面问题的直接间断Galerkin方法及其应用》，本人排序5/经费48万元，时长2018.01-2022.12，结题。

主要成果/代表性成果

[1] Chao Wang, Yang Zhou, Liangtian He, Fenglai Lin, Hongming Chen, Liang-Jian Deng. Illumination distribution prior for low-light image enhancement[C]. Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Multimedia, 2024: 9116-9125. (CCF-A类会议，一作)

[2] Chao Wang, Hao-Zhen Shen, Fan Fan, Liang-Jian Deng. EAA-Net: A novel edge assisted attention network for single image dehazing[J]. Knowledge-Based Systems, 2021: 107279. (JCR: 8.038/Q1，一作)

[3] Hao-Zhen Shen,Chao Wang, Liang-Jian Deng. FDDN: frequency-guided network for single image dehazing[J]. Neural Computing and Applications, 2023. (JCR: 5.102/Q2，唯一通讯)

[4] Yang Zhou, Liangtian He, Liang-Jian Deng, Hongming Chen,  Chao Wang. MDFormer: Multi-scale downsampling-based Transformer for low-light image enhancement[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2025, 32: 1575-1579. (JCR: 3.2/Q2，唯一通讯)

[5] Hong-Xia Dou, Xing-Shun Lu, Chao Wang, Hao-Zhen Shen, Yu-Wei Zhuo, Liang-Jian Deng. PatchMask: A Data Augmentation Strategy with Gaussian Noise in Hyperspectral Images[J]. Remote sensing, 2022, 14, 6308. (JCR: 5.349/Q2/TOP，唯一通讯)

获奖经历（指导学生或个人）

1. 2023年，指导学生在第十八届中国研究生电子设计竞赛华东赛区荣获一等奖；

2. 2023年，指导学生在(第16届)中国大学生计算机设计大赛荣获国家级三等奖；

3. 2022年，指导学生在第二届长三角高校数学建模竞赛荣获研究生组一等奖；

4. 2022年，指导学生在虹软杯(第15届)中国大学生计算机设计大赛浙江省级赛荣获二等奖1项、三等奖2项；

5. 2022年，指导学生在兆易创新杯第17届中国研究生电子设计竞赛华东分赛区荣获团队三等奖。

现在的主要科研方向

人工智能深度学习；计算机视觉与图像处理；多模态融合算法；人工智能与工程应用；

招生领域

计算机技术