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教育背景

毕业院校:

英国爱丁堡大学 

博士后经历与单位：     

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项目经历

1.【主持】横向课题“基于多模态遥感信息融合的电力系统碳排放分析平台设计”，100.1万元，2025.05-2029.5，在研;

2.【主持】横向课题，“面向多源异构数据的智能挖掘系统设计”，10万元，2024.6-2025.6，结题；

3.【主持】浙江省教育厅，“基于毫米波雷达的快速安检成像仪算法设计”，1万元，2023.10-2025.6，结题；

4.【主持】浙江省教育厅，“面向海洋5G通信系统的大规模天线阵列设计”，7万元，2021.1-2024.6，结题；

主要成果/代表性成果

论文发表10余篇，其中SCI论文5篇。代表作：

[1] Zhang,H. (2020) Heartbeat Monitoring With an mm-Wave Radar Based on Deep Learning: A Novel Approach for Training and Classifying Heterogeneous Signals, Remote Sensing Letters, vol. 11, pp. 993-1001,

[2] Zhang,H., Ling, C. (2018)  Multichannel simultaneous dual-band fully polarimetric airborne synthetic aperture radar: system features and experimental results. Journal of Applied Remote Sensing, 2018, 12(3): 0-0305011.

[3] 侯大成,张昊宇*,林一帆,et al. (2023). 基于改进的GABP算法优化5G天线阵列,数据采集与处理，ISSN：1004-9037，第38卷，第5期.

[4] Ling, C., Wei, X.,Shen,Y, ,Zhang, H.,, (2018). Development and validation of multiple machine learning algorithms for the classification of G-protein-coupled receptors using molecular evolution model-based feature extraction strategy. Amino Acids, 1705-1714.

获奖经历（指导学生或个人）

个人奖项

1.2020年，杭州市萧山区新一轮高层次人才创业创新奖＂5213＂计划，，三等奖

现在的主要科研方向

毫米波雷达

招生领域

新一代电子信息技术（含量子技术等）