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电子邮件：20240072@zjou.edu.cn

教育背景

毕业院校:

加拿大拉瓦尔大学

博士后经历与单位：

加拿大多伦多大学 人工智能研究科学家；  加拿大卡尔加里大学   机器学习博士后研究员；

项目经历

1.【主持】浙江海洋大学高层次人才引进经费，75万元， 2025-2030，在研；

2.【主持】浙江省舟山市青年英才创新大赛，30万元，2025.03-2028.03, 在研；

3.【在研】中华人民共和国科学技术部国家重点研发计划，地栽草莓多臂协同移动式采摘关键技术研究与机器人创制-子课题，2026.1-2028.12,在研；

4.【主持】Pratt & Whitney, AI 无损探测研究基金, 60万元, 2018-2020, 已结题；

5.【主持】AICE (加拿大阿尔伯塔创新组织), 深度学习个性化治疗决策优化研究, 60万元, 2021.11-2022.10,已结题。

主要成果/代表性成果

论文发表30余篇，其中SCI论文20余篇，学术专著1部，专利2项。           

(1)Cao L, Ji Y, Fang Q*, et al. Identification and Velocity Measurement of Microplastics Based on Machine Learning[J]. Water Research, [J]. Water Research, 2025: 124846.

(2) Li, S., Omer, Qiang Fang* , Duan, Y., et al. Deep-Optimal Leucorrhea Detection Through Fluorescent Benchmark Data Analysis [J Digit Imaging, Inform. med., 2025].

(3)Qiang Fang, Ryan J Choo, Yuping Duan, Yuxia Duan, Hongming Chen, Yun Gao, Zhiqun Mao, Ze Yu, Yunyan Zhang. Weakly-Supervised Natural Language Processing with BERT-Clinical for Automated Lesion Information Extraction from Free-Text MRI Reports in Multiple Sclerosis Patients [Molecular & Cellular Biomechanics, 2025].

[4] Qiang Fang , Ibarra-Castanedo C, Maldague X. Defect Enhancement and Image Noise Reduction Analysis Using Partial Least Square-Generative Adversarial Networks (PLS-GANs) in Thermographic Nondestructive Evaluation [Journal of Nondestructive Evaluation, 40.4, 2021].

[5] Qiang fang*; Yuxia duan; Maozhi Qun; AI-Driven Survival Prediction for Hepatocellular Carcinoma: Integrating Multimodal Data for Precision Medicine, Macao Scientific Publishers, 2025, ISBN 978-99981-10-03-8 ；

[6] Qiang Fang, Xavier Maldague, Iván Garrido, Jorge Erazo Aux, Clemente Ibarra-Castanedo. Automatic Defects Segmentation and Identification by Deep Learning Algorithm with Pulsed Thermography: Synthetic and Experimental Data [15th Quantitative InfraRed Thermography Conference, 21st to 30th of September 2020, University of Porto, Portugal]

获奖经历（指导学生或个人）

入选人才：浙江省引才QR计划青年人才、舟山群岛新区海纳计划创新人才；

（1）国际光电工程学会会议最佳论文奖（2020）

（2）定量红外热成像国际会议最佳论文奖（2020）

（3）加拿大阿尔伯塔创新研究基金（Alberta Innovates Postdoctoral Recruitment Fellowships 2021）

（4）第27届RIMS年度会议差旅资助（2022年）

现在的主要科研方向

大数据与人工智能、计算机视觉与图像处理，大语言模型与多模态融合算法，自然语言处理，人工智能与工程应用；

招生领域

计算机技术